Schließt sich das Zeitfenster für Deutschland als „KI-Nation“?

Deutschland läuft im globalen Wettbewerb um künstliche Intelligenz die Zeit davon. Die Bundesregierung will die Bundesrepublik bis 2030 zu einer „souveränen KI-Nation“ entwickeln. Die im Juni eingesetzte KI-Taskforce unter Leitung des Bundesdigitalministeriums hat dafür 18 ressortübergreifende Maßnahmen erarbeitet.

„Das Zeitfenster, um diesen Abstand zu verringern, schließt sich bald“, heißt es im Abschlussbericht der Taskforce, der am Montag beim Digitalgipfel vorgelegt wurde. Die kommenden zwölf bis achtzehn Monate seien für die Weichenstellung entscheidend.

Bundeskanzler Friedrich Merz (CDU) forderte auf dem zweitägigen Gipfel mehr Tempo bei der Digitalisierung. „Wir können und ich finde, wir müssen in Deutschland und in Europa viel schneller und besser darin werden, digitale Technologien zu entwickeln und sie auch wirklich zu nutzen“, sagte er. „Wir müssen, wir wollen Spitzenreiter werden.“

Die Bundesregierung hat sich konkrete Ziele gesetzt. Bis 2030 sollen mindestens 80 Prozent der Großunternehmen und 55 Prozent der kleinen und mittleren Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen. Auch die öffentliche Verwaltung soll deutlich schneller digitalisiert werden.

Nach den Plänen der Taskforce sollen 90 Prozent der Bundesbehörden bis dahin mindestens eine KI-Anwendung für ihre Kernaufgaben produktiv nutzen. KI-Agenten könnten Verwaltungsverfahren künftig von Anfang bis Ende vorbereiten und, soweit rechtlich zulässig, selbstständig abschließen.

Zugleich soll sich die Zahl der KI-Start-ups in Deutschland verdreifachen. Der Anteil der Wirtschaftsleistung, der auf KI-basierten Aktivitäten beruht, soll mehr als zehn Prozent erreichen. Die Rechenzentrumskapazität für künstliche Intelligenz soll gegenüber 2025 um 300 Prozent wachsen.

Ob diese Ziele erreichbar sind, hängt wesentlich davon ab, wie schnell die Maßnahmen umgesetzt werden. Der Ausbau von Rechenzentren erfordert hohe Investitionen, ausreichend Energie und geeignete Standorte. Unternehmen und Behörden müssen zugleich ihre bestehenden Abläufe modernisieren.

Kann Deutschland seine technologische Eigenständigkeit bewahren, oder wächst die Abhängigkeit von ausländischen Anbietern weiter? Bislang dominieren vor allem amerikanische und chinesische Unternehmen den Markt für leistungsfähige KI-Modelle und wichtige digitale Plattformen.

Nach Einschätzung des Münchner Ifo-Instituts fehlen Deutschland wesentliche Voraussetzungen, um das Potenzial künstlicher Intelligenz auszuschöpfen. „Die Hightech-Branche ist noch zu klein, die Verwaltung ist zu wenig digitalisiert, das Bildungssystem passt sich nicht schnell genug an die Veränderungen durch KI an“, erklärte Oliver Falck, Leiter des Ifo-Zentrums für Innovationsökonomik und digitale Transformation.

Auch die KI-Expertin Tina Klüwer betont in ihrem für den Deutschen Wirtschaftsbuchpreis 2026 nominierten Buch „Zukunft made in Germany“ die Bedeutung technologischer Innovationen für Wachstum und Wohlstand. Technologische Souveränität bedeutet dabei nicht, alles selbst entwickeln zu müssen, sondern über eigene Kompetenzen zu verfügen, zwischen Anbietern wählen und kritische Abhängigkeiten begrenzen zu können.

Wie groß diese Abhängigkeiten sind, zeigt eine im Oktober veröffentlichte Studie der Universität Bonn und des Vodafone Institute. Die Forscher untersuchten die digitale Abhängigkeit von 51 Ländern zwischen 2010 und 2023. Während Europas Abhängigkeit leicht zunahm, konnten die USA und China ihre Position verbessern. Der sogenannte Digital Dependence Index stieg in Europa um 0,5 Prozentpunkte, während China seinen Abhängigkeitswert um fast elf und die USA um rund sechs Prozentpunkte senkten.

Deutschland liegt mit einem Indexwert von 0,73 auf Platz 25, die USA erreichen 0,38 und China 0,43. Die Skala reicht von null für vollständige Unabhängigkeit bis eins für vollständige Abhängigkeit. Besonders stark wuchs Deutschlands Abhängigkeit bei IT-Dienstleistungen und Software.

Die Zahlen betreffen die gesamte digitale Wirtschaft, nicht nur KI. Sie verdeutlichen jedoch das Risiko: Wer auf ausländische Software, Cloud-Infrastrukturen und Plattformen angewiesen ist, hat nur begrenzten Einfluss auf Preise, technische Standards und die Verfügbarkeit zentraler Dienstleistungen.

Wie schwierig der Aufbau eigener Anbieter werden dürfte, zeigt eine aktuelle Bitkom-Umfrage unter Unternehmen mit mindestens 20 Beschäftigten. Zwar würden 96 Prozent bevorzugt KI-Anwendungen aus Deutschland nutzen. Fast zwei Drittel sind jedoch nicht bereit, dafür höhere Preise oder geringere Leistungen zu akzeptieren.

„Deutschland und Europa dürfen bei KI nicht nur Anwender sein, wir müssen auch Anbieter werden“, fordert Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst. Heimische Lösungen müssten sich allerdings im internationalen Wettbewerb behaupten können.

Der Verband verlangt deshalb bessere Investitionsbedingungen, ausreichende Rechenkapazitäten und einen leichteren Zugang zu Daten.

Um die Abhängigkeit von amerikanischen und chinesischen Anbietern zu verringern, setzt die Bundesregierung zudem auf internationale Allianzen. Insbesondere mit Frankreich und Kanada sollen gemeinsame Forschungsprojekte und die Entwicklung alternativer KI-Technologien gefördert werden.

Eine besondere Chance sieht die Bundesregierung in der sogenannten Physical AI: der Verbindung künstlicher Intelligenz mit Robotik und Maschinen. Deutschland könnte hier seine industrielle Stärke nutzen, statt ausschließlich mit den USA und China um die leistungsfähigsten Sprachmodelle zu konkurrieren.

Auf dem Digitalgipfel wird außerdem über KI in der Medizin, die Zusammenarbeit zwischen Start-ups und etablierten Unternehmen sowie die Folgen für den Arbeitsmarkt diskutiert.

Umstritten bleibt, wie stark KI reguliert werden sollte. Während Unternehmen vor zusätzlichen Belastungen warnen, sieht Christoph Neuberger, Direktor des Berliner Weizenbaum-Instituts, in einem ausgewogenen Rechtsrahmen sogar einen möglichen Wettbewerbsvorteil Europas.

Für die Bundesregierung beginnt nun die entscheidende Phase. Aus ehrgeizigen Zielmarken müssen Investitionen und konkrete Anwendungen werden. Ob Deutschland seine technologische Abhängigkeit tatsächlich verringern kann, dürfte sich nicht allein an neuen Strategien messen lassen, sondern daran, wie schnell daraus wirtschaftlich erfolgreiche Technologien entstehen.