Le développement de l’intelligence fondée sur les données, combinant big data et prise de décision assistée par l’intelligence artificielle, est devenu un moteur essentiel de l’évolution du système de santé chinois.
Grâce à des technologies telles que l’Internet des objets et le cloud computing, la Chine transforme progressivement ses services de santé vers un modèle plus préventif et proactif. Cette transition est particulièrement importante à l’approche du 15e Plan quinquennal (2026-2030), période clé pour atteindre l’objectif d’une « Chine en bonne santé » d’ici 2035.
Réduire les inégalités de santé grâce aux technologies
Face à une population très importante et à des écarts entre zones urbaines et rurales, la Chine utilise de plus en plus les outils numériques pour optimiser la répartition des ressources médicales. Selon la Commission nationale de la santé, les diagnostics d’imagerie médicale à distance au niveau des districts ont dépassé 68 millions de cas en 2025, l’IA devenant un soutien majeur aux soins de base.
À Shanghai, des dispositifs médicaux portables dotés d’IA permettent de surveiller en temps réel la santé des patients, y compris dans des régions éloignées comme le comté de Zhongba au Xizang. À Chengdu, un système de gestion des maladies chroniques analyse les données de mode de vie et les antécédents familiaux afin d’identifier plus tôt les risques tels que l’hypertension ou les AVC. Les experts estiment que la santé numérique peut améliorer l’efficacité et l’équité des soins.
Croissance rapide mais défis cliniques
Le secteur chinois de l’IA a dépassé 1,2 trillion de yuans en 2025, et près de 300 modèles d’IA spécialisés dans la médecine avaient été développés en mai 2025. Toutefois, les experts soulignent que l’IA reste toujours un outil d’assistance face aux inquiétudes concernant l’exactitude des diagnostics à distance, la protection des données personnelles et les coûts éventuels des plateformes. Selon Li Haichao, président de l’hôpital Chaoyang de Beijing, les médecins doivent conserver un raisonnement clinique solide afin d’éviter les erreurs ou les « hallucinations » générées par l’IA. D’autres spécialistes rappellent également que l’IA ne peut pas remplacer la communication humaine et le soutien psychologique essentiels à la relation médecin-patient.
Applications futures dans la biopharmacie
L’intelligence fondée sur les données transforme aussi la recherche pharmaceutique. Selon Ding Lieming, président de Betta Pharmaceuticals, l’IA peut réduire les coûts et accélérer la découverte de nouveaux médicaments en facilitant l’identification de cibles thérapeutiques, la conception moléculaire et l’optimisation des procédés. En améliorant également les essais cliniques, l’industrialisation et la gestion de la chaîne d’approvisionnement, l’IA pourrait accélérer l’accès du public à des traitements innovants.
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