{"id":48164,"date":"2026-10-31T07:49:00","date_gmt":"2026-10-31T05:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/euapp01.newsmemory.com\/lamarseillaise\/news\/?p=48164"},"modified":"2026-11-04T09:27:34","modified_gmt":"2026-11-04T07:27:34","slug":"influencables-et-conscients-de-letre-face-a-la-desinformation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/euapp01.newsmemory.com\/lamarseillaise\/news\/2026\/10\/31\/influencables-et-conscients-de-letre-face-a-la-desinformation\/","title":{"rendered":"Influen\u00e7ables et conscients de l\u2019\u00eatre, face \u00e0 la d\u00e9sinformation"},"content":{"rendered":"<div class=\"paragraph\">\n<p>L\u2019exp\u00e9rience consiste \u00e0 deviner une couleur tir\u00e9e au hasard : bleue ou rouge\u00a0? Mais avant de d\u00e9cider, des indices sont donn\u00e9s avec \u00e0 chaque fois un niveau de fiabilit\u00e9. Exemple\u00a0: la couleur est rouge avec 75% de fiabilit\u00e9, bleue avec 35% de fiabilit\u00e9 et bleue avec 50% de fiabilit\u00e9. Dans ce cas, la r\u00e9ponse est tr\u00e8s probablement rouge. \u00ab\u00a0<i>C\u2019est tr\u00e8s simple et permet d\u2019\u00e9liminer les facteurs confondants pour \u00e9tudier comment nous utilisons l\u2019information sur la fiabilit\u00e9 pour prendre des d\u00e9cisions<\/i>\u00a0\u00bb, souligne Thibault Gajdos Preuss, chercheur au Centre de recherche en psychologie et neurosciences de l\u2019Universit\u00e9 Aix-Marseille et coauteur d\u2019une \u00e9tude parue dans PLOS Computational Biology avec ses coll\u00e8gues Lucie Charles et Keiji Ota, de l\u2019Universit\u00e9 Queen Mary de Londres (Royaume-Uni).<\/p>\n<p>L\u2019id\u00e9e est d\u2019\u00e9tudier l\u2019efficacit\u00e9 des notations ou des labels qui \u00e9valuent la fiabilit\u00e9 des sources d\u2019information : nous en servons-nous\u00a0? Comment\u00a0? Et sommes-nous conscients de comment nous les utilisons\u00a0? \u00ab\u00a0<i>Il existe des \u00e9tudes en sociologie ou en psychologie appliqu\u00e9e, mais souvent dans des contextes tr\u00e8s riches avec des r\u00e9sultats contradictoires,<\/i> indique Thibault Gajdos Preuss. <i>Nous nous int\u00e9ressons plus aux m\u00e9canismes cognitifs et \u00e0 la m\u00e9tacognition<\/i><i>\u00a0<\/i>\u00bb. C\u2019est-\u00e0-dire la conscience que nous avons de la mani\u00e8re dont nous prenons des d\u00e9cisions.<\/p>\n<p>Et le r\u00e9sultat est sans appel\u00a0: \u00ab\u00a0<i>Nous utilisons mal les informations sur la fiabilit\u00e9<\/i><i>\u00a0<\/i>\u00bb, r\u00e9sume le chercheur. En particulier quand elle est inf\u00e9rieure \u00e0 50%. Dans ce cas, l\u2019information est fausse\u00a0: c\u2019est une erreur ou un mensonge. Il faut penser que la v\u00e9rit\u00e9 est \u00e0 l\u2019oppos\u00e9. \u00ab\u00a0<i>Mais nous avons du mal \u00e0 faire cette gymnastique mentale<\/i><i>\u00a0<\/i>\u00bb, explique-t-il.<\/p>\n<p>Gymnastique mentale<\/p>\n<p>Surtout, une information fiable \u00e0 50% impacte la d\u00e9cision, alors qu\u2019elle devrait tout simplement \u00eatre ignor\u00e9e. En effet, elle a autant de chances d\u2019\u00eatre juste que fausse. Donc elle n\u2019apporte rien. \u00ab\u00a0<i>Mais nous faisons comme si elle v\u00e9hiculait quand m\u00eame de l\u2019information pertinente<\/i>, s\u2019\u00e9tonne le chercheur. <i>Ce n\u2019\u00e9tait pas attendu<\/i><i>\u00a0<\/i>\u00bb. Pour l\u2019expliquer, deux hypoth\u00e8ses. La premi\u00e8re est un biais de pr\u00e9sentation : m\u00eame si nous savons que l\u2019information n\u2019est pas fiable, nous l\u2019avons vue, et cela a un impact. La deuxi\u00e8me est notre tendance \u00e0 sur-interpr\u00e9ter une information en pr\u00eatant une intention \u00e0 sa source\u00a0: \u00ab\u00a0<i>Si elle me donne une information, c\u2019est qu\u2019elle doit savoir quelque chose. Elle ne peut pas me donner une information sans aucune valeur<\/i><i>\u00a0<\/i>\u00bb.<\/p>\n<p>Enfin, le plus surprenant est la conscience qu\u2019ont les participants de la mani\u00e8re dont ils sont influenc\u00e9s. En particulier par les informations non-fiables. \u00ab\u00a0<i>C\u2019est une vraie surprise<\/i><i>\u00a0<\/i>\u00bb, admet Thibault Gajdos Preuss. Et ce n\u2019est pas forc\u00e9ment une bonne nouvelle. \u00ab\u00a0<i>Cela signifie qu\u2019il ne suffit pas d\u2019expliquer qu\u2019une information n\u2019est pas fiable<\/i>\u00a0\u00bb, ajoute-t-il. Nous le savons, mais nous l\u2019utilisons quand m\u00eame.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"L&rsquo;exp&eacute;rience consiste &agrave; deviner une couleur tir&eacute;e au hasard : bleue ou rouge&nbsp;? Mais avant de d&eacute;cider, des indices sont donn&eacute;s avec &agrave; chaque fois un niveau de fiabilit&eacute;. 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