{"id":46558,"date":"2026-10-18T14:45:00","date_gmt":"2026-10-18T12:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/euapp01.newsmemory.com\/lamarseillaise\/news\/?p=46558"},"modified":"2026-10-18T16:35:53","modified_gmt":"2026-10-18T14:35:53","slug":"neurosciences-memoire-quand-un-seul-neurone-suffit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/euapp01.newsmemory.com\/lamarseillaise\/news\/2026\/10\/18\/neurosciences-memoire-quand-un-seul-neurone-suffit\/","title":{"rendered":"[Neurosciences] M\u00e9moire&nbsp;: quand un seul neurone suffit"},"content":{"rendered":"<div class=\"paragraph\">\n<p>Ils sont soit tr\u00e8s excit\u00e9s, soit tr\u00e8s calmes. Certains neurones ont cette particularit\u00e9 de pouvoir \u00eatre stables dans deux \u00e9tats. Ils peuvent \u00eatre dans un \u00e9tat o\u00f9 ils n\u2019\u00e9mettent aucun courant. Mais apr\u00e8s une perturbation suffisante, ils \u00e9mettent des impulsions \u00e9lectriques. Et ils continuent ainsi tant qu\u2019ils ne re\u00e7oivent pas une nouvelle perturbation suffisante qui les fait revenir au calme. Cette propri\u00e9t\u00e9 de \u00ab\u00a0<i>bi-stabilit\u00e9<\/i>\u00a0\u00bb est essentielle \u00e0 la m\u00e9moire de travail qui permet de retenir une information \u00e0 court terme pour l\u2019exploiter dans une t\u00e2che.<\/p>\n<p>Avec des coll\u00e8gues de l\u2019Universit\u00e9 Paris-Saclay, Damien Depannemaecker a mod\u00e9lis\u00e9 cette propri\u00e9t\u00e9 d\u2019une mani\u00e8re in\u00e9dite. \u00ab\u00a0<i>C\u2019est un changement conceptuel qui ouvre de nouvelles perspectives<\/i>\u00a0\u00bb, r\u00e9sume le chercheur \u00e0 l\u2019Institut de neurosciences des syst\u00e8mes (Marseille). De nouvelles perspectives pour l\u2019\u00e9tude du cerveau ou l\u2019\u00e9lectronique neuromorphique qui s\u2019en inspire pour concevoir des circuits ou des puces plus efficaces pour traiter des donn\u00e9es. \u00ab\u00a0<i>Cela ouvre aussi la possibilit\u00e9 de cr\u00e9er de nouvelles formes d\u2019interaction directe entre des syst\u00e8mes biologiques et \u00e9lectroniques<\/i>\u00a0\u00bb, ajoute le premier auteur d\u2019une \u00e9tude parue dans <i>Nature Communications<\/i>. C\u2019est-\u00e0-dire connecter des neurones \u00e9lectroniques \u00e0 des neurones biologiques pour les \u00e9tudier.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0<i>Notre mod\u00e8le d\u00e9crit la bi-stabilit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 un seul neurone en se contentant d\u2019observer son comportement global<\/i>\u00a0\u00bb, pointe le chercheur. Une rupture par rapport aux mod\u00e8les existants. Car il en existe. Certains sont utilis\u00e9s depuis plus de vingt ans et m\u00eame implant\u00e9s dans des puces neuromorphiques. Mais ces mod\u00e8les ont recours \u00e0 plusieurs neurones organis\u00e9s en r\u00e9seaux. Certains sont excitateurs, d\u2019autres inhibiteurs. D\u2019autres mod\u00e8les mod\u00e9lisent la bi-stabilit\u00e9 avec un seul neurone, mais en se basant sur une description d\u00e9taill\u00e9e de ce qu\u2019il s\u2019y passe\u00a0: les concentrations en ions, les propri\u00e9t\u00e9s des membranes&#8230; Ce qui les rend co\u00fbteux en calcul.<\/p>\n<p>Robustesse<\/p>\n<p>Ce nouveau mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 obtenu en partant des mod\u00e8les classiques bas\u00e9s sur des r\u00e9seaux de neurones, mais en introduisant un simple changement de signe dans les \u00e9quations. \u00ab\u00a0<i>Cela me paraissait trivial, mais personne n\u2019avait publi\u00e9 quelque chose de similaire<\/i>\u00a0\u00bb, s\u2019\u00e9tonne Damien Depannemaecker. Et cela fonctionne\u00a0: \u00ab\u00a0<i>Notre mod\u00e8le pr\u00e9dit tr\u00e8s bien le comportement d\u2019un circuit \u00e9lectronique qui mime le comportement d\u2019un neurone<\/i><i>\u00a0<\/i>\u00bb, assure le chercheur. Avec une subtilit\u00e9\u00a0: \u00ab\u00a0<i>Il est plus robuste que les mod\u00e8les existants<\/i>\u00a0\u00bb, pr\u00e9cise-t-il. Autrement dit, il peut \u00eatre utilis\u00e9 dans des conditions plus larges.<\/p>\n<p>Avec ce r\u00e9sultat tr\u00e8s th\u00e9orique, les scientifiques esp\u00e8rent surtout mieux comprendre le fonctionnement des neurones, voire de certaines maladies comme l\u2019\u00e9pilepsie. Mais cela ouvre aussi le champ \u00e0 des applications dans les interfaces cerveau-machine, la robotique et l\u2019intelligence artificielle embarqu\u00e9e.<\/p>\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Ils sont soit tr&egrave;s excit&eacute;s, soit tr&egrave;s calmes. 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